课程名称 | 人工智能伦理与社会
导师: 李靖妍 终身导师
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导师介绍
李靖妍，全球知识成果传播联盟荣誉导师，致力于人工智能伦理、技术哲学及智能社会治理体系研究。具备跨学科背景，先后参与智能监管、AI风险评估与技术伦理审查标准建设工作，强调科技发展背后的人文关怀与制度逻辑。其教学风格思辨性强、结构清晰，注重引导学习者站在社会结构与个体权利的交汇点上审视技术进步，适合科研人员、教育工作者、政策研究者与工程师群体从理论与实践两端理解AI发展对社会的影响与应对路径。
技术之外，探讨智能社会的伦理边界
本课程围绕AI发展中的伦理议题展开，结合现实案例与社会结构，引导学习者系统理解技术背后的价值冲突与治理原则。
课程结构与课表
（共20课，分三阶段）
第一阶段：伦理框架与AI基本认知
第1课 人工智能的定义与分类
第2课 从工具理性到算法自治
第3课 技术伦理基本概念与发展历程
第4课 道德哲学视角下的AI行为探讨
第5课 决策透明与可解释性初探
第6课 数据偏见与算法歧视问题解析
第7课 伦理与创新之间的张力剖析
第二阶段：现实议题与社会影响
第8课 人工智能与隐私保护边界
第9课 智能监控技术与人权讨论
第10课 自动驾驶中的责任划分争议
第11课 面部识别与身份识别风险
第12课 教育、医疗中的AI伦理挑战
第13课 AI换脸与生成内容的道德争议
第14课 算法推荐机制的舆论影响
第15课 就业替代与社会公平议题
第三阶段：治理模型与全球趋势
第16课 欧盟AI监管法案框架解析
第17课 中国人工智能伦理指南解读
第18课 多方参与的AI治理模式探讨
第19课 技术企业的伦理责任与合规路径
第20课 课程总结：构建有责任感的智能社会
课程评价
201人评价请登录查看更多
晓野
2024.04.17
非常喜欢李老师的视角，不仅讲AI，还引导我们从社会结构思考技术怎么“进”与“停”，内容深刻不空泛。
清冬
2024.01.30
不只是理论，老师讲了很多国际规则、真实案例，听得特别过瘾，尤其自动驾驶那几节讲得太棒了。
乔林
2023.12.29
课程里对AI歧视和伦理风险的分析特别透彻，让我反思很多自己做推荐系统时忽视的问题，值得反复听。
暮迟
2023.07.11
以前学技术只管能不能实现，现在才意识到“该不该做”更重要，这门课真的开拓思维边界。
言初
2023.05.14
很少有课程既严谨又富有思辨性，适合对科技伦理、社会公平感兴趣的学习者，推荐给做政策或AI方向的朋友。