课程名称 | 智能供应链优化与运营决策
导师: 邵子昂 终身导师
1243 人学习
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导师介绍
邵子昂,全球知识成果传播联盟终身导师,专注于智能制造与供应链数字化转型,拥有十余年跨国企业供应链优化项目经验。擅长将AI算法、数据分析与业务策略相结合,提升从需求预测到仓储配送的全链路运营效率。曾多次主导大规模ERP系统集成与智能调度平台建设,课程内容注重实用性,适合企业管理者、物流工程师与供应链分析师学习。
智能驱动链路升级,决策引领效能跃迁
系统掌握供应链智能优化策略与运营决策模型,实现资源配置与响应效率双提升。
课程结构与课表
(共20课,分三阶段)
第一阶段:供应链体系与运营模型基础
第1课 供应链结构与关键流程解析
第2课 库存管理策略与需求波动应对
第3课 采购协同与供应商绩效评估
第4课 仓储布局与出入库优化
第5课 配送路径规划与运输管理
第6课 运营绩效指标(OTIF、库存周转率等)
第7课 供应链金融基础与账期控制
第二阶段:智能化优化方法与数据建模
第8课 AI与数据分析在供应链中的应用场景
第9课 需求预测模型(ARIMA、LSTM等)实践
第10课 线性规划与整数规划在库存调度中的运用
第11课 网络模型与多节点路径优化算法
第12课 动态定价与产能平衡机制设计
第13课 数据可视化工具与BI系统接入
第14课 系统集成:ERP、WMS、TMS联动机制
第三阶段:实战演练与决策推演
第15课 零售业全渠道供应链案例剖析
第16课 制造型企业库存预警系统构建
第17课 多仓调拨策略与优先级算法
第18课 高峰期运营模拟与应急响应机制
第19课 跨境物流与国际供应链风险管理
第20课 项目实训:构建一套智能供应链优化方案
课程评价
1243人评价请登录查看更多

2024.04.09
案例部分特别贴近实战,尤其是跨境物流管理,非常推荐!

2024.03.02
从模型到实操都很专业,仓储和调拨策略模块让我收获很大。

2024.02.13
供应链可视化和预测建模讲解细致,适合做企业数字化的人学习。

2023.10.22
邵老师讲得特别清晰,ERP系统联动那部分实用性很强。

2023.09.06
课程中的算法部分结合得很好,对做物流优化建模帮助非常大。