课程名称 | 信息论
导师: 苏芷铭 终身导师
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导师介绍
苏芷铭，全球知识成果传播联盟荣誉导师，理论信息科学与编码算法研究专家。拥有深厚的数学基础与工程实践背景，曾参与多个通信系统中的编码优化项目，对香农理论、熵模型与现代通信结构有系统研究。其教学风格注重抽象逻辑与实际模型的结合，擅长以图示与演绎方式讲解复杂概念，帮助学习者建立完整的信息理论体系框架。所授信息论系列课程被广泛应用于人工智能、数据压缩、网络安全等领域的入门教育与专业深化。
探究信息本质，掌握通信与编码的底层逻辑
本课程从信息论的基本概念出发，系统讲解熵、编码、信道模型等核心内容，构建信息传输与处理的理论基础。
课程结构与课表
（共20课，分三阶段）
第一阶段：基础原理（定义与模型）
第1课 信息的定义与历史背景
第2课 随机变量与概率基础回顾
第3课 熵的概念与数学表达式
第4课 条件熵、互信息与相对熵
第5课 信息量的度量与直觉理解
第6课 冗余与压缩的基本逻辑
第7课 香农第一定理：信源编码原理
第二阶段：编码与传输（应用机制）
第8课 霍夫曼编码与最优编码策略
第9课 香农第二定理：信道容量与极限
第10课 无噪信道模型与对称信道分析
第11课 有噪信道与误码率估计
第12课 差错控制编码与汉明码初步
第13课 信道模型在通信系统中的应用
第14课 多源信息与联合编码机制
第15课 信息论在图像压缩中的实践
第三阶段：现代扩展与认知延展
第16课 信息论在人工智能中的基础作用
第17课 信息安全与加密中的信息模型
第18课 信息熵与机器学习中的不确定性
第19课 复杂系统中的信息流建模
第20课 课程总结与跨学科应用展望
课程评价
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知寒
2024.04.06
如果你是做AI或者数据压缩的，这门信息论课程强烈推荐，很多算法背后就是这些原理。
临安
2024.02.09
没想到这么抽象的内容也能讲得这么有条理，老师的推导节奏非常舒服，听完后对通信底层理解更深了。
木川
2023.10.15
课程很系统，讲清楚了熵、编码、信道这些以前完全听不懂的东西，适合需要理论支撑的学习者。
言止
2023.07.02
适合有数学基础的人听，概念比较密集，但讲得很透彻，香农定理那几节非常精彩，值得反复回看。
江屿
2023.06.26
挺有挑战的一门课，但真的学到了很多底层逻辑，信息如何度量、如何编码、怎么传输都讲得很清楚。